文丨陆屿
剪辑丨徐青阳
2026年头，OpenClaw（俗称“小龙虾”）在GitHub上飞速走红，到3月成为GitHub历史上增长最快的开源名目之一。从极客玩家到平日用户，从循序员到退休老东说念主，“养龙虾”简直整宿之间刷遍了各大平台，致使成了年青东说念主的一款“前卫单品”，争相尝鲜的新潮水。
说到Agent替东说念骨干活这件事儿，“代价”不小。Agent完成一个任务，背后是几十次一语气的推理与决议，算力浮滥可能是平日对话的数十倍。比如GPT-5.4酬金一个“Hi”就需要80好意思元。Agent越普及，算力需求越大，电力浮滥也随之急剧攀升。
一位资深AI连系员暗意，token的浮滥，将越来越深地镶嵌经济运行的底层逻辑。畴昔绝大多半经济活动，都将以浮滥token的形势完成。而电力，正在成为这场AI竞争中越来越重要的变量。
一直以来，中国的电力资本在主要经济体中保执较强的竞争力，就连马斯克和黄仁勋都曾屡次公开暗意"中国或将因为能源电力上风赢得东说念主工智能竞赛"。
不外，“电力上风”只是一个无极的说法，这句话背后，是一套中国独到的能源电力阵势，机遇与挑战并存。
图片由AI器具生成
01
AI算力决骤，全球电力需求水长船高
跟着生成式AI的爆发，正昔日所未有的速率吞吃全球算力资源。
中国信息通讯连系院数据知道，欺压2025年6月，全球运筹帷幄开采算力总范围已达到4495 EFlops，同比增长约117%。其中，用于东说念主工智能考验与推理的智能算力占比已从2024年的约70%提高至85%，成为算力增长的主要驱能源。
这种算力需求的快速增长，也正在径直改造为电力浮滥。凭据国际能源署（IEA）发布的《能源与东说念主工智能》诠释，2025年全球数据中心电力浮滥约为415—650太瓦时（TWh），占全球总用电量的约1.5%—2%。其中，AI数据中心用电量占比已达到30%—40%，并仍在快速飞腾。
IEA指出，好意思国、中国和欧洲是全球数据中心电力浮滥最围聚的地区，其中好意思国约占45%，中国约25%，欧洲约15%。
“小龙虾”等Agent的无为诈欺，正在让这种浮滥干涉一个新的量级。
以OpenClaw为例，每一个智力都在浮滥算力和不少真金白银，有外洋用户暗意，一个建立不当的自动化任务一天烧掉了200好意思元API费。
此外，即便在价钱相对较低的模子上运行，Agent的执续调用也会带来不小的资本：一天运行Kimi的资本轻佻在5到10好意思元之间，月度Token预算常常在150到300好意思元傍边；若是使用Claude API并让OpenClaw 7×24小时执续运行，月资本可能达到800到1500好意思元。
好意思国高德纳研讨公司（Gartner）预测，到2026年底，将有约40%的企业诈欺镶嵌任务型AI智能体，而这一比例在2025年还不及5%。当Agent的使用变成企业日常基础设施，算力需求也随之发生变化，徐徐转换为执续运行的基础负载，绵绵不停地拉动全球电网的用电需求。
这种增长速率，仍是让能源行业运行感到压力。摩根士丹利展望，2025年至2028年，好意思国数据中心累计电力缺口将达到47吉瓦，相称于约9个迈阿密城市的总用电范围。这些数字背后，是一场肉眼可见的能源浮滥竞赛。
与此同期，不同国度的AI算力生态，也在影响这种能源浮滥的资本结构。
资深AI连系员暗意，当今全球大模子考验体系主要成立在NVIDIA的CUDA软件生态之上，不少大范围模子考验仍高度依赖NVIDIA GPU与熟悉的软件框架。比拟之下，国产GPU在软件生态上仍在快速完善阶段，因此当今更多用于推理场景。
这也使得绽开权重模子在中国更具践诺风趣风趣。只须模子权重绽开，企业就不错在土产货做事器或国产GPU上完成推理部署，从而无用都备依赖外洋云厂商。
在这种模式下，AI的资本结构就会发生变化：模子推理的资本不再只是GPU和云做事用度，而更多改造为做事器和电力资本。
也正因为如斯，电力资本在中国AI算力体系中的遑急性被进一步放大。
02
AI背后的能源竞争，不单是电价低廉这样简便
跟着Agent的火热和执续多步推理，token浮滥量级大幅攀升，算力的背后，是绵绵不停的电力浮滥。在这样的布景下，中国廉价token（指国产AI大模子对外提供的API调用价钱）的上风，畴昔还能不时督察吗？
华中师范大学东说念主工智能栽培学部助理锻练熊宇轩暗意，从能源电力角度看，中国廉价token 的背后存在结构性资本上风。
这种上风最初来自中国合座电力体系的范围和资本。
从范围层面来看，中国仍是领有全球最大的电力系统。欺压2025年，中国累计发电装机容量达38.9 亿千瓦，全社会用电量初次阻拦10万亿千瓦时，稳居世界第一。“10万亿千瓦时”，相称于好意思国全年用电量的两倍多，也高于欧盟、俄罗斯、印度、日本全年用电量的总数。这种大范围发电智力为高耗能的 AI 数据中心提供了坚实的供应基础。
2026年3月5日，《2026年国务院政府职责诠释》提议，要“执行超大范围智算集群、算电协同等新基建工程，加强世界一体化算力监测退换，支执大家云发展”。在算力与能源深度协同的政策框架下，中国的数据中心和AI算力基础设施不错更有用地与电力系统进行匹配。
同期，中国在水电、风电、光伏等清洁能源鸿沟的装机范围永久位居全球前哨。在部分地区，丰富的能源供给也使得数据中心大概得回相对较低的用电资本。
“在镌汰用电资本的同期，这种能源结构也有助于减少碳排放”，熊宇轩暗意：“畴昔，中国廉价token仍然具有一定竞争力”。
一位资深电网众人暗意，真是组成结构性护城河的，不单是是能源范围，还有中国在电力系统退换和远距离输电体系上的系统智力。
中国电力能源漫衍有一个自然的结构性问题：资源在西部，需求在东部，两者相距数千公里。惩办这一矛盾的中枢工程，是特高压（UHV）输电网络。
当今，中国已建成44条跨区输电通说念，领有全球最高电压等第、最长特高压输电清澈。 欺压2025年底，西电东送智力卓绝3.4亿千瓦，撑执了东中部地区约五分之一的用电需求。来悛改疆、甘肃、内蒙古的低资本风电、光伏不错高效输送至算力密集的东部地区，让数据中心在不依赖城市高价电网的情况下，依然能得回判辨、富余的电力供应。
这种“东数西算”的模式，在全球范围内都具有一定的始创性，当今也只须中国以国度工程的形势系统鼓动。
因此，中国在AI能源上具备额外的上风：范围够大不错取舍大体量负载，特高压够强不错跨区域退换，轨制够快不错飞速落地。几者重叠，才组成AI算力基础设施层面真是的战术壁垒。
03
AI算力的真是门槛：电力质地与判辨性
范围和输配、生态智力除外，还有一个更容易被冷漠的身分：电力质地。
中国廉价电力的背后，是判然不同的能源结构。BraneMatrix AI公司CEO李光芒暗意，中国电力价钱的变成机制其实终点复杂，AI算力的资本上风不仅取决于电价，还与能源结构和电力系统智力密切相关。
践诺情况是，中国不同地区的电力结构各别很大。
比如有的地区煤电资源丰富，电价相对较低；有的地区新能源装机范围较大，但由于消纳智力有限，局部时段会出现电力多余；还有一些地区则受限于电网退换智力，新能源并网和判辨供电仍然存在一定挑战。这种能源结构的各别，使得中国电力资源呈现出较着的区域特征。
何况，关于AI数据中心来说，各地电力资源的各别并不仅是电价上下，更遑急的是供电环境是否定识。
李光芒指出，GPU集群对电力环境的条目极为惨酷。电压或电流出现较着波动，轻则影响开采性能，重则径直损坏硬件、提高故障率。这意味着，即便拿到了廉价电，若是供电质地不达标，反而失之东隅。此外，在电力基础设施不够完善的地区，若是径直使用波动较大的新能源电力，也可能加多开采运行风险。
因此，一些大型AI数据中心正在构建更好意思满的电力基础设施体系，举例相当的电力退换系统、判辨电源开采，以及软件驱动的电力管明智力，以确保 GPU 集群大概在判辨环境中永久运行。比如Google、Microsoft等云厂商的数据中心常常配套颓唐电力系统，这仍是成为AI算力基础设施的遑急组成部分。
从这个角度看，在Agent时期，AI算力濒临的重要问题，不单是电价上下，而重要的是电力系统能否定识撑执大范围 GPU集群永久运行。
04
悬在AI算力头顶的能源隐忧：地缘政事
电力系统的范围和判辨性，决定了AI算力能否永久运行。但在更宏不雅的层面上，能源供应自己的判辨性，相同会影响这一体系的运行。
近期，好意思国与伊朗之间的弥留所在再度升级，中东地区安全局面受到温雅。
其中，当作相连波斯湾与阿曼湾的遑急航说念霍尔木兹海峡，是全球最重要的能源运输通说念之一。中东产油国出口的石油，大多需要通过这条海峡运往亚洲、欧洲等地，中国从沙特、伊拉克、阿联酋等中东国度入口的原油，也主要历程这一航说念运输。
一朝地区冲突升级或海运通说念受阻，不仅可能推高全球油价，也可能通过国际能源阛阓传导至自然气等能源价钱，从而影响合座能源资本结构。
欺压2025年，中国自然气的入口依赖度约为40%—45%，主要开始包括俄罗斯管说念气、中亚自然气管说念以及来自卡塔尔、澳大利亚等国的LNG（液化自然气）。自然自然气在中国合座发电结构中的占比不高，但在电力系统中承担着遑急的调峰作用。
若是畴昔中国能源结构发生变化，而与此同期AI算力需求仍在快速增长，那么电力供应体系是否会濒临新的压力，亦然行业温雅的一大问题。
资深电网众人暗意，中国能源体系自然范围雄壮，但在部分能源资源上仍然存在外部依赖，举例石油和自然气等能源仍需通过国际阛阓入口，其中一部分可用于发电等能源用途。但跟着国际地缘政事阵势和能源阛阓的变化，这些外部能源开始的判辨性也可能出现波动。
这场AI竞争背后的能源问题开yun体育网，仍有好多悬而未决。
